Архив метки: Нейронные сети

# видео | Paint эпохи искусственного интеллекта рисует реалистичные пейзажи с тенями и отражениями

Уже несколько лет подряд разработчики из разных уголков мира демонстрируют нейронные сети, которые либо могут улучшить фотографии, либо нарисовать картинки с нуля. На калифорнийской конференции GTC 2019 группа NVIDIA Research показала нечто поистине удивительное — искусственный интеллект GauGAN, который создает реалистичные пейзажи на основе схематических рисунков. В отличие от всех аналогичных проектов, новинка умеет добавлять тени и отражения даже от мельчайших камней и менять времена года.

Название GauGAN выбрано не случайно — искусственный интеллект назван в честь французского художника Поля Гогена. Как и многие аналоги, он состоит из генеративно-состязательной нейросети, одна часть которой создает изображения, а вторая решает, что в ней изменить, чтобы добиться нужного результата. Для обучения использовалась огромная база из миллиона пейзажей, взятых из Flickr.

Читать далее

NVIDIA запустила сайт AI Playground с демками нейросетей

На конференции GTC 2019 NVIDIA анонсировала запуск площадки AI Playground. Там все желающие могут поэкспериментировать с нейросетевыми проектами компании.

Читать далее

NVIDIA показала нейросеть для создания фотореалистичных пейзажей по наброскам

На конференции GTC 2019 NVIDIA представила демоверсию нейросети GauGAN, которая умеет превращать схематичные рисунки в фотореалистичные изображения.

Читать далее

Искусственный интеллект научился искать грабителей по паттернам поведения

Находя общие черты между преступлениями, совершенными в разных районах больших городов, полиция может быстрее отыскать и арестовать преступников. По данным Digital Trends, для распознавания «почерка» грабителей следователям приходилось вручную сравнивать множество протоколов, что занимало уйму времени и сил. Оказалось, что для выполнения этой задачи отдел полиции Нью-Йорка уже три года использует искусственный интеллект, который справляется с ней гораздо быстрее.

Программное обеспечение называется Patternizr, и его создателями являются помощник комиссара департамента Нью-Йоркской полиции Эван Левайн и его коллега Алекс Чохлас-Вуд. На разработку ушло около двух лет, а для обучения были использованы данные, собранные за одно десятилетие. Для выявления общих черт грабежей, алгоритм обращает внимание на метод взлома дверей, список украденных вещей и место происшествия.

Читать далее

Нейросеть по цене Пикассо: новую картину, написанную ИИ, продадут на аукционе

6 марта на аукционе Sotheby’s в Лондоне появится очень необычный лот — инсталляция, главным элементом которой является нейросеть, постоянно генерирующая уникальные портреты. Проект, названный «Воспоминания прохожих 1» (Memories of Passersby 1), станет вторым произведением искусства от ИИ, которое будет продано. При этом это первая подобная нейросеть, которая создана специально для аукциона.

Инсталляция состоит из двух экранов, соединенных между собой небольшим винтажным комодом (кстати, тоже важная часть проекта, ореховое дерево все-таки). Именно в этой «тумбочке» находится искусственный интеллект, который самостоятельно генерирует поток изображений. Как утверждает создатель проекта — Марио Клингеманн, покупатель этого лота обеспечит себя оригинальными портретами на всю жизнь (да, они ни разу не повторятся).

Читать далее

«Аудио аватары» позволят менять голос в видеоиграх. Попробуйте сами прямо сейчас

Компьютерные игры, вышедшие в последние несколько лет, предоставляют широкие возможности для тщательной настройки персонажей. Каждый игрок может создавать уникальные лица и примерять любую одежду так, чтобы его виртуальный аватар полностью соответствовал его стилю. Единственное, что на данный момент недоступно любителям видеоигр — это изменение собственного голоса, однако и это ограничение скоро будет снято. Ожидается, что в игры и сервисы общения будет встраиваться технология Modulate, меняющая тон голоса до неузнаваемости. Опробовать ее можно уже сейчас.

Авторами технологии являются Майк Паппас и Картер Хаффман. Идея создания технологии для изменения голоса пришла им в 2015 году, когда Хаффман пользовался приложением Prisma для придания фотографиям стиля знаменитых картин. Он быстро понял, что подобную обработку можно проделывать и с аудио, и спустя год проведения опытов с генеративно-состязательной нейросетью, он получил первые результаты.

Читать далее

Нейросеть Яндекса написала пьесу для симфонического оркестра. И ее скоро исполнят

Мы уже видели, на что способны нейросети, вплоть до создания реальных человеческих лиц. Но на этом все не заканчивается — область применения нейросетей гораздо шире, чем мы думаем. Так, специалисты Яндекса разработали нейросеть, которая смогла написать пьесу для симфонического оркестра с альтом. И это произведение будет исполнено.

Произведение, которое длится 8 минут, было создано совместно с композитором Кузьмой Бодровым. Для написания пьесы нейросеть обучали с помощью записей различных композиторов классической музыки, в том числе Баха. К слову, опыт у разработчиков нейросети уже есть: пару лет назад они уже смогли записать с помощью данной технологии музыкальный альбом в стилистике группы «Гражданская оборона».

Читать далее

Пейнт будущего: нейросеть научилась добавлять на фото несуществующие детали

Благодаря нейронным сетям, графические редакторы будущего будут способны на невозможные на сегодняшний день вещи. Например, можете ли вы себе представить, что обычная компьютерная программа может самостоятельно пририсовать на фотографию человека улыбку, удалить очки и поменять прическу? Это кажется фантастикой, но такая программа уже создана и выложена на GitHub, так что любой программист может запустить его на своем компьютере и отредактировать свои фотографии. Результаты программы впечатляют.

На основе приложения лежит генеративно-состязательная нейронная сеть SC-FEGAN. Подобные сети используются во многих похожих проектах и состоят из двух частей. В данном приложении ими являются генератор изображений Unet-like и дискриминатор SN-patchGAN, первый из которых создает образцы картинок, а второй — решает, подходят они или нет.

Читать далее

Новости высоких технологий: переезд на Марс и восстание нейросетей

За последнее время нейросети совершили такой шаг вперед, что уже начинаешь волноваться за судьбу человечества… что же такого произошло, спросите вы? Сейчас во всем разберемся.

1. Например, нейросети научились сами создавать человеческие лица. Соответствующий проект запустил один из разработчиков Uber, который задействовал комбинацию из двух нейросетей, чтобы создать сайт-генератор реалистичных лиц. Причем сервис способен самостоятельно создать как образ человека, так и животного.

Читать далее

OpenAI научила ИИ создавать правдоподобные фейковые новости

Алгоритм GPT-2, созданный OpenAI для работы с языком и текстами, оказался мастером по части создания фейковых новостей. На основе одной-двух фраз, задающих тему, он способен «сочинить» довольно правдоподобную историю. К примеру:

Читать далее

Нейросеть научили создавать человеческие лица. Попробуйте сами

Нейросети научились сами создавать человеческие лица. Соответствующий проект запустил один из разработчиков Uber, который задействовал комбинацию из двух нейросетей, чтобы создать сайт-генератор реалистичных лиц. Причем сервис способен самостоятельно создать как образ человека, так и животного.

В основе проекта лежит алгоритм генеративных нейронных сетей StyleGAN, разработанный компанией Nvidia. Одна из нейросетей отвечает непосредственно за создание изображения, после чего вторая анализирует образ на предмет реалистичности. При генерации лица нейросеть использует черты сразу нескольких людей, а затем адаптирует их с нужным возрастом, мимикой, длиной волос и другими параметрами.

Читать далее

Появился новый сервис распознавания лиц на фото во «ВКонтакте»

Анонимные разработчики запустили сервис распознавания лиц SearchFace. Он по фотографии человека находит во «ВКонтакте» другие снимки с ним, в том числе в профилях других людей. Сервис бесплатный и не требует подписки.

Аналогичный сервис FindFace был запущен в 2016 году, но его убрали из публичного доступа. Авторы SearchFace говорят, что не использовали наработки предшественника, создали свой алгоритм и хотели проверить его на большой выборке.

Читать далее

Нейробиологи обучили нейросеть переводить сигналы мозга в членораздельную речь

Используя технологию сканирования мозговой активности, искусственный интеллект и синтезатор речи ученые из Колумбийского университета (США) создали устройство, способное переводить мысли человека в членораздельную речь. Результаты исследования, опубликованные в журнале Scientific Reports, представляют собой важный шаг в совершенствовании интерфейсов «мозг — компьютер». В будущем подобные устройства смогут использовать людьми, потерявшими способность говорить в результате травмы или болезни.

Для разработки прибора, соединяющего возможности синтезатора речи и искусственного интеллекта автор исследования нейробиолог Нима Месгарани и его коллеги обратились к самым последним достижениям в области глубокого машинного обучения и технологиям синтеза речи. Результатом их работы стал вокодер на базе искусственного интеллекта, способный довольно точно интерпретировать мозговую активность непосредственно из слуховой коры головного мозга, а затем переводить ее в различимую речь. Авторы работы отмечают, что речь в этом случае получается весьма компьютеризированной, однако люди могут распознать слова в большинстве случаев.

Читать далее

Нейросеть научилась создавать фото готового блюда по рецепту

Сотрудники Тель-Авивского университета научили нейросеть создавать изображение по длинному описанию объекта без подробностей о его визуальных признаках.

Читать далее

Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен

Все большую популярность среди геймеров приобретает технология ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Последняя представляет собой нейросеть, с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества. Как это работает? Алгоритму «скармливается» оригинальное изображение с низким разрешением, после чего он не только увеличивает исходное разрешение последнего, но еще и повышает качество изображения, добавляя к нему реалистичные детали и делая текстуры картинки «более естественными». За несколько проходов алгоритм, как правило, создает изображение с еще большей точностью и реалистичностью.

С помощью ESRGAN пользователи значительно улучшили текстуры к таким играм как Monkey Island, Morrowind, Metroid, Myst, Crusader No Remorse, Final Fantasy 7, Doom, Resident Evil 2 и 3, при этом сохранив их общий стиль. Буквально несколько дней назад вышла модификация с текстурами высокого разрешения для культовой классики Max Payne. При помощи ESRGAN сети были улучшены текстуры, а также применялось ручное редактирование. В общей сложности были заменены несколько тысяч текстур, примерно 95 процентов.

Читать далее

ИИ от Microsoft выиграл в состязании по выращиванию огурцов

С августа по декабрь пять команд из технологических компаний и университетов разных стран участвовали в соревновании по выращиванию огурцов в автономных теплицах. Ирригацией, подкормкой, температурным режимом и прочими факторами управлял искусственный интеллект. Лучший результат показала команда Sonoma из Microsoft Research. Кроме того, она единственная достигла урожайности в 50 килограммов огурцов на квадратный метр.

Читать далее

Создана карта использования ИИ в России

Компания «АйПи Лаборатория» опубликовала в Сети карту искусственного интеллекта, используемого в России. На ней показаны компании, применяющие ИИ в своей деятельности, с разделением на анализ данных, интернет вещей, компьютерное зрение, медицину, обработку естественного языка и другие сферы.

Читать далее

Microsoft открыла исходный код движка для ML-моделей ONNX Runtime

Microsoft сообщила о размещении исходного кода ONNX Runtime на GitHub. Проект является высокопроизводительным движком для моделей машинного обучения в формате ONNX (Open Neural Network Exchange), обеспечивающем совместимость ML-моделей со свободными ИИ-фреймворками (TensorFlow, Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet). Поэтому ONNX Runtime используют для оптимизации вычислений в моделях глубокого обучения нейронных сетей.

С переводом проекта в open source компания надеется привлечь больше людей к развитию машинного обучения. Более того, Microsoft пообещала быстро реагировать на коммиты.

Читать далее

В MIT создали робота Elowan, управляемого растением

Специалисты Массачусетского технологического университета (MIT) разработали робота Elowan, который находится в своеобразном симбиозе с растением. Живой организм использует электрические сигналы для того, чтобы управлять движением робота.

Читать далее

Релиз PyTorch 1.0 Stable, библиотеки для машинного обучения от Facebook

Facebook выпустила стабильную версию библиотеки для машинного обучения PyTorch 1.0. В данную итерацию добавили поддержку крупных облачных платформ, интерфейс на C++, набор JIT-компиляторов и различные улучшения.

Читать далее