Архив метки: Нейронные сети

# видео | Как «умирают» искусственные нейронные сети

Вы видели, как погибает искусственная нейронная сеть? Довольно странное зрелище. Энтузиаст, называющая себя «девушкой, играющей с ИИ», поделилась с изданием Vice видео с результатом своего проекта под названием «Что я увидела перед тьмой». Программистка создала нейронную сеть и поручила ей нарисовать изображение некой несуществующей в настоящем мире девушки, а затем начала отключать у сети один за одним ее искусственные нейроны, попутно записывая получающийся результат.

Читать далее

Нейросеть создала картину в стиле Кандинского на основе песни «На заре»

Нейросеть Microsoft создала картину в стиле Кандинского на основе песни «На заре» группы «Альянс». Искусственный интеллект обучали на работах художника, сопоставленных с композициями, которыми он вдохновлялся для каждой конкретной картины. Как всегда, получилось что-то странное.

Клавишник «Альянса» и автор песни Олег Парастаев сказал, что результат эксперимента ему понравился. Но творчество всё же нужно оставить человеку, а «машине» предоставить и дальше заниматься вычислениями.

Читать далее

Разработчики из MIT представили алгоритм, который на основе голоса человека воссоздаёт его лицо

Учёные из MIT создали ML-модель Speech2Face, которая по спектрограмме речи человека генерирует его портрет. Она распознаёт пол, возраст и, по акценту, этническую принадлежность.

Читать далее

Google AI представила первый алгоритм для прямого перевода устной речи с одного языка на другой

Исследователи из Google AI создали алгоритм Translatotron, который переводит устную речь с одного языка на другой. При этом он не использует текстовую расшифровку, как классические алгоритмы.

Читать далее

Новый голосовой переводчик Google сохраняет интонацию и голос исходного языка

Google представила новую экспериментальную нейросеть Translatotron, способную напрямую переводить речь на другой язык, не используя ее текстовое представление, и сохранять голосовые данные и темп речи говорящего, сообщается в блоге компании. Система с долгой краткосрочной памятью способна принимать голосовой ввод и обрабатывать его как спектрограмму, а затем генерировать на этой основе новую спектограмму на целевом языке. При определенных условиях это позволит увеличить не только скорость перевода, но и его точность. С более полным описанием новой разработки можно ознакомиться в статье, опубликованной в онлайн-репозитории научных статей arXiv.org.

Читать далее

Microsoft представила 2 инструмента для машинного обучения, в которых не нужно писать код

Первый — это Azure Automated Machine Learning. Чтобы создать в нём модель, достаточно загрузить набор данных и указать, какое значение нужно предсказать. Сервис автоматически запускает много алгоритмов и оптимизаций, но при необходимости всё можно настроить вручную.

Читать далее

Нейросеть Facebook позволила управлять движениями людей, снятых на видео

Нейронные сети уже умеют создавать лица несуществующих людей и даже улучшать качество видео. Технология продолжает развиваться, причем крайне стремительно — это казалось невозможным, но отныне снятыми на видео людьми можно управлять при помощи клавиатуры компьютера. Это стало возможным благодаря труду команды разработчиков Facebook AI Research, которые обучили нейронную сеть распознавать движущегося человека на видео, менять фоновое изображение и контролировать его движения. Это надо видеть — благо, разработчики поделились подробным видеороликом.

На основе технологии, придуманной разработчиками из Facebook, лежат два нейросетевых алгоритма — Pose2Pose и Pose2Frame для переноса объектов из одного видео в другое. Также они задействовали алгоритм DensePose, который превращает двумерное изображение снятого на видео человека в трехмерную модель.

Читать далее

# видео | Paint эпохи искусственного интеллекта рисует реалистичные пейзажи с тенями и отражениями

Уже несколько лет подряд разработчики из разных уголков мира демонстрируют нейронные сети, которые либо могут улучшить фотографии, либо нарисовать картинки с нуля. На калифорнийской конференции GTC 2019 группа NVIDIA Research показала нечто поистине удивительное — искусственный интеллект GauGAN, который создает реалистичные пейзажи на основе схематических рисунков. В отличие от всех аналогичных проектов, новинка умеет добавлять тени и отражения даже от мельчайших камней и менять времена года.

Название GauGAN выбрано не случайно — искусственный интеллект назван в честь французского художника Поля Гогена. Как и многие аналоги, он состоит из генеративно-состязательной нейросети, одна часть которой создает изображения, а вторая решает, что в ней изменить, чтобы добиться нужного результата. Для обучения использовалась огромная база из миллиона пейзажей, взятых из Flickr.

Читать далее

NVIDIA показала нейросеть для создания фотореалистичных пейзажей по наброскам

На конференции GTC 2019 NVIDIA представила демоверсию нейросети GauGAN, которая умеет превращать схематичные рисунки в фотореалистичные изображения.

Читать далее

NVIDIA запустила сайт AI Playground с демками нейросетей

На конференции GTC 2019 NVIDIA анонсировала запуск площадки AI Playground. Там все желающие могут поэкспериментировать с нейросетевыми проектами компании.

Читать далее

Искусственный интеллект научился искать грабителей по паттернам поведения

Находя общие черты между преступлениями, совершенными в разных районах больших городов, полиция может быстрее отыскать и арестовать преступников. По данным Digital Trends, для распознавания «почерка» грабителей следователям приходилось вручную сравнивать множество протоколов, что занимало уйму времени и сил. Оказалось, что для выполнения этой задачи отдел полиции Нью-Йорка уже три года использует искусственный интеллект, который справляется с ней гораздо быстрее.

Программное обеспечение называется Patternizr, и его создателями являются помощник комиссара департамента Нью-Йоркской полиции Эван Левайн и его коллега Алекс Чохлас-Вуд. На разработку ушло около двух лет, а для обучения были использованы данные, собранные за одно десятилетие. Для выявления общих черт грабежей, алгоритм обращает внимание на метод взлома дверей, список украденных вещей и место происшествия.

Читать далее

Нейросеть по цене Пикассо: новую картину, написанную ИИ, продадут на аукционе

6 марта на аукционе Sotheby’s в Лондоне появится очень необычный лот — инсталляция, главным элементом которой является нейросеть, постоянно генерирующая уникальные портреты. Проект, названный «Воспоминания прохожих 1» (Memories of Passersby 1), станет вторым произведением искусства от ИИ, которое будет продано. При этом это первая подобная нейросеть, которая создана специально для аукциона.

Инсталляция состоит из двух экранов, соединенных между собой небольшим винтажным комодом (кстати, тоже важная часть проекта, ореховое дерево все-таки). Именно в этой «тумбочке» находится искусственный интеллект, который самостоятельно генерирует поток изображений. Как утверждает создатель проекта — Марио Клингеманн, покупатель этого лота обеспечит себя оригинальными портретами на всю жизнь (да, они ни разу не повторятся).

Читать далее

«Аудио аватары» позволят менять голос в видеоиграх. Попробуйте сами прямо сейчас

Компьютерные игры, вышедшие в последние несколько лет, предоставляют широкие возможности для тщательной настройки персонажей. Каждый игрок может создавать уникальные лица и примерять любую одежду так, чтобы его виртуальный аватар полностью соответствовал его стилю. Единственное, что на данный момент недоступно любителям видеоигр — это изменение собственного голоса, однако и это ограничение скоро будет снято. Ожидается, что в игры и сервисы общения будет встраиваться технология Modulate, меняющая тон голоса до неузнаваемости. Опробовать ее можно уже сейчас.

Авторами технологии являются Майк Паппас и Картер Хаффман. Идея создания технологии для изменения голоса пришла им в 2015 году, когда Хаффман пользовался приложением Prisma для придания фотографиям стиля знаменитых картин. Он быстро понял, что подобную обработку можно проделывать и с аудио, и спустя год проведения опытов с генеративно-состязательной нейросетью, он получил первые результаты.

Читать далее

Нейросеть Яндекса написала пьесу для симфонического оркестра. И ее скоро исполнят

Мы уже видели, на что способны нейросети, вплоть до создания реальных человеческих лиц. Но на этом все не заканчивается — область применения нейросетей гораздо шире, чем мы думаем. Так, специалисты Яндекса разработали нейросеть, которая смогла написать пьесу для симфонического оркестра с альтом. И это произведение будет исполнено.

Произведение, которое длится 8 минут, было создано совместно с композитором Кузьмой Бодровым. Для написания пьесы нейросеть обучали с помощью записей различных композиторов классической музыки, в том числе Баха. К слову, опыт у разработчиков нейросети уже есть: пару лет назад они уже смогли записать с помощью данной технологии музыкальный альбом в стилистике группы «Гражданская оборона».

Читать далее

Пейнт будущего: нейросеть научилась добавлять на фото несуществующие детали

Благодаря нейронным сетям, графические редакторы будущего будут способны на невозможные на сегодняшний день вещи. Например, можете ли вы себе представить, что обычная компьютерная программа может самостоятельно пририсовать на фотографию человека улыбку, удалить очки и поменять прическу? Это кажется фантастикой, но такая программа уже создана и выложена на GitHub, так что любой программист может запустить его на своем компьютере и отредактировать свои фотографии. Результаты программы впечатляют.

На основе приложения лежит генеративно-состязательная нейронная сеть SC-FEGAN. Подобные сети используются во многих похожих проектах и состоят из двух частей. В данном приложении ими являются генератор изображений Unet-like и дискриминатор SN-patchGAN, первый из которых создает образцы картинок, а второй — решает, подходят они или нет.

Читать далее

Новости высоких технологий: переезд на Марс и восстание нейросетей

За последнее время нейросети совершили такой шаг вперед, что уже начинаешь волноваться за судьбу человечества… что же такого произошло, спросите вы? Сейчас во всем разберемся.

1. Например, нейросети научились сами создавать человеческие лица. Соответствующий проект запустил один из разработчиков Uber, который задействовал комбинацию из двух нейросетей, чтобы создать сайт-генератор реалистичных лиц. Причем сервис способен самостоятельно создать как образ человека, так и животного.

Читать далее

OpenAI научила ИИ создавать правдоподобные фейковые новости

Алгоритм GPT-2, созданный OpenAI для работы с языком и текстами, оказался мастером по части создания фейковых новостей. На основе одной-двух фраз, задающих тему, он способен «сочинить» довольно правдоподобную историю. К примеру:

Читать далее

Нейросеть научили создавать человеческие лица. Попробуйте сами

Нейросети научились сами создавать человеческие лица. Соответствующий проект запустил один из разработчиков Uber, который задействовал комбинацию из двух нейросетей, чтобы создать сайт-генератор реалистичных лиц. Причем сервис способен самостоятельно создать как образ человека, так и животного.

В основе проекта лежит алгоритм генеративных нейронных сетей StyleGAN, разработанный компанией Nvidia. Одна из нейросетей отвечает непосредственно за создание изображения, после чего вторая анализирует образ на предмет реалистичности. При генерации лица нейросеть использует черты сразу нескольких людей, а затем адаптирует их с нужным возрастом, мимикой, длиной волос и другими параметрами.

Читать далее

Появился новый сервис распознавания лиц на фото во «ВКонтакте»

Анонимные разработчики запустили сервис распознавания лиц SearchFace. Он по фотографии человека находит во «ВКонтакте» другие снимки с ним, в том числе в профилях других людей. Сервис бесплатный и не требует подписки.

Аналогичный сервис FindFace был запущен в 2016 году, но его убрали из публичного доступа. Авторы SearchFace говорят, что не использовали наработки предшественника, создали свой алгоритм и хотели проверить его на большой выборке.

Читать далее

Нейробиологи обучили нейросеть переводить сигналы мозга в членораздельную речь

Используя технологию сканирования мозговой активности, искусственный интеллект и синтезатор речи ученые из Колумбийского университета (США) создали устройство, способное переводить мысли человека в членораздельную речь. Результаты исследования, опубликованные в журнале Scientific Reports, представляют собой важный шаг в совершенствовании интерфейсов «мозг — компьютер». В будущем подобные устройства смогут использовать людьми, потерявшими способность говорить в результате травмы или болезни.

Для разработки прибора, соединяющего возможности синтезатора речи и искусственного интеллекта автор исследования нейробиолог Нима Месгарани и его коллеги обратились к самым последним достижениям в области глубокого машинного обучения и технологиям синтеза речи. Результатом их работы стал вокодер на базе искусственного интеллекта, способный довольно точно интерпретировать мозговую активность непосредственно из слуховой коры головного мозга, а затем переводить ее в различимую речь. Авторы работы отмечают, что речь в этом случае получается весьма компьютеризированной, однако люди могут распознать слова в большинстве случаев.

Читать далее