Архив метки: Машинное обучение

Google научила нейросеть VON создавать реалистичные 3D-модели

Исследователи из Google и MIT CSAIL (Лаборатории Компьютерных Наук и Искусственного Интеллекта) представили на конференции NeurIPS 2018 в Монреале нейронную сеть, способную создавать 3D-модели с реалистичным освещением и отражениями. Система VON (Visual Object Networks) позволяет редактировать форму и текстуру объекта, менять ракурс и выполнять другие действия, доступные в работе с 3D-моделями.

Читать далее

Создана карта использования ИИ в России

Компания «АйПи Лаборатория» опубликовала в Сети карту искусственного интеллекта, используемого в России. На ней показаны компании, применяющие ИИ в своей деятельности, с разделением на анализ данных, интернет вещей, компьютерное зрение, медицину, обработку естественного языка и другие сферы.

Читать далее

Microsoft открыла исходный код движка для ML-моделей ONNX Runtime

Microsoft сообщила о размещении исходного кода ONNX Runtime на GitHub. Проект является высокопроизводительным движком для моделей машинного обучения в формате ONNX (Open Neural Network Exchange), обеспечивающем совместимость ML-моделей со свободными ИИ-фреймворками (TensorFlow, Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet). Поэтому ONNX Runtime используют для оптимизации вычислений в моделях глубокого обучения нейронных сетей.

С переводом проекта в open source компания надеется привлечь больше людей к развитию машинного обучения. Более того, Microsoft пообещала быстро реагировать на коммиты.

Читать далее

Microsoft реализовала IntelliCode для TypeScript/JavaScript и C++

Microsoft реализовала функцию интеллектуальных подсказок для двух языков — TypeScript/JavaScript в Visual Studio Code и C++ в Visual Studio. По мере написания кода расширение IntelliCode отображает варианты завершения команд не в алфавитном порядке, а в зависимости от контекста. Такие советы в общем списке помечаются звёздочками.

Читать далее

Google выпустила библиотеку TF-Ranking для обучения ранжированию

TF-Ranking предназначена для использования на платформе TensorFlow и представляет собой масштабируемый фреймворк с последними разработками в области алгоритмов ранжирования. Пользователь может опробовать различные модели обучения и испытать собственные наработки, пользуясь единой библиотекой и гибким API.

Читать далее

Релиз PyTorch 1.0 Stable, библиотеки для машинного обучения от Facebook

Facebook выпустила стабильную версию библиотеки для машинного обучения PyTorch 1.0. В данную итерацию добавили поддержку крупных облачных платформ, интерфейс на C++, набор JIT-компиляторов и различные улучшения.

Читать далее