Архив метки: Человечество

Спутниковые снимки и социальные сети помогут остановить голод среди людей

Если вы следите за мировыми новостями, то наверняка вам уже известно, что жители некоторых регионов Азии и Африки страдают от голода. По данным Организации Объединенных Наций, в 2017 году число голодающих людей в мире составляло более 821 миллиона человек. Их количество продолжает расти и причиной этому исследователи считают регулярные засухи, наводнения и политические конфликты. Чтобы предотвратить нехватку еды в проблемных регионах еще до появления сложностей, ученые из американского штата Мэриленд во главе с Молли Браун решили использовать данные из спутников и социальных сетей. Они уверены, что благодаря спутниковым снимкам и сообщениям в интернете можно узнать о надвигающихся природных катаклизмах и общественных беспорядках и тем предотвратить следующие за ними массовые голодания.

Читать далее

Как интернет изменил наше общество?

В 1960 году население Земли составляло три миллиарда. Это значит, что на городских улицах по большей части было тихо, а прохожие наслаждались красотой и архитектурным гением зодчих прошлого. Сегодня на нашей планете проживает 7,7 миллиардов человек. Центральные улицы многих городов теперь похожи на станции метро в час пик — например улица Рамбла в Барселоне или Невский проспект в Санкт-Петербурге. Однако самое интересное заключается в том, что большинство прохожих смотрят не на фасады исторических зданий и архитектурные ансамбли. Их взгляды устремлены в маленькие черные зеркала приборов, которые они держат в руках. Не нужно быть гением, чтобы понять, что общество изменилось с развитием технологий и появлением интернета. Но как?

Читать далее

Нейросеть научили создавать человеческие лица. Попробуйте сами

Нейросети научились сами создавать человеческие лица. Соответствующий проект запустил один из разработчиков Uber, который задействовал комбинацию из двух нейросетей, чтобы создать сайт-генератор реалистичных лиц. Причем сервис способен самостоятельно создать как образ человека, так и животного.

В основе проекта лежит алгоритм генеративных нейронных сетей StyleGAN, разработанный компанией Nvidia. Одна из нейросетей отвечает непосредственно за создание изображения, после чего вторая анализирует образ на предмет реалистичности. При генерации лица нейросеть использует черты сразу нескольких людей, а затем адаптирует их с нужным возрастом, мимикой, длиной волос и другими параметрами.

Читать далее